Contenidos:
1. Exposición del orden de un grupo de números.
2. Media, variaza, desvío estándar y puntuaciones Z.
3. Correlación.
4. Predicción.
5. Algunos componentes clave de la estadística inductiva: curva normal, probabilidad y población versus muestra.
6. Introducción a la prueba de hipótesis.
7. Pruebas de hipótesis con medias muestrales.
8. Potencia estadística y tamaño de efecto.
9. Prueba t para medias dependientes.
10. Prueba t para medias independientes.
11. Introducción al análisis de la varianza.
12. El modelo estructural del análisis de la varianza.
13. Análisis factorial de la varianza.
14. Pruebas chi-cuadrado.
15. Estrategias a aplicar cuando las distribuciones poblacionales no son normales: Transformaciones de datos, pruebas de rango y orden y métodos intensivos por computadora.
16. Integración de contenidos: el modelo lineal general.
17. Comprensión de los procedimientos estadísticos avanzados que aparecen en publicaciones científicas.