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CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD Y SEIS SIGMA

Guti
CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD Y SEIS SIGMA

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Contenido Acerca de los autores xiii Prefacio xv Agradecimientos xvii Capítulo 1 Conceptos básicos de la calidad y la productividad 2 Calidad y competitividad 4 Productividad 7 Medición del desempeño de una empresa 8 Variabilidad y pensamiento estadístico 10 Ciclo de la c...
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Editorial
ISBN13
ISBN10
Tipo
Páginas
Año de Edición
Idioma

Contenido

Acerca de los autores xiii

Prefacio xv

Agradecimientos xvii

Capítulo 1

Conceptos básicos de la calidad y la productividad 2

Calidad y competitividad 4

Productividad 7

Medición del desempeño de una empresa 8

Variabilidad y pensamiento estadístico 10

Ciclo de la calidad (ocho pasos en la solución de un problema) 11

Capítulo 2

Capacidad de procesos I: Estadística descriptiva 16

Medidas de tendencia central 19

Medidas de dispersión o variabilidad 21

Relación entre X y S (interpretación de la desviación estándar) 22

Histograma y tabla de frecuencias 23

Medidas de forma 28

Cantiles (percentiles) 29

Diagrama de caja 31

Estudio real (integral) de capacidad 33

Uso de sistemas computacionales 33

Capítulo 3

Introducción a la probabilidad 42

Conceptos de probabilidad 44

Distribuciones discretas 45

Distribución normal 49

Verificación de normalidad (graficas de probabilidad) 51

Distribuciones derivadas del muestreo 54

Capítulo 4

Elementos de inferencia estadística 60

Conceptos básicos 62

Estimación puntual y por intervalo 64

Conceptos básicos de prueba de hipótesis 69

Prueba para la media 72

Prueba para la varianza 74

Prueba para una proporción 75

Tres criterios de rechazo 0 aceptación equivalencias 75

Hipótesis para dos parámetros: comparación de dos procesos o poblaciones 77

Poblaciones pareadas (comparación de dos medias con muestras dependientes) 81

Uso de software 85

Capítulo 5

Índices de capacidad, métricas Seis Sigma y análisis de tolerancias 96

Índices de capacidad para procesos con doble especificación 98

Capacidad de largo plazo e índices Ppy P k 104

Métricas Seis Sigma 106

Procesos con solo una especificación 113

Estimación por intervalo de los índices de capacidad 114

Estudio real (integral) de capacidad 116

Capacidad para procesos no normales 117

Diseño de tolerancias 121

Estimación de los límites naturales de tolerancia de un proceso 121

Uso de software 128

Capítulo 6

Herramientas básicas para Seis Sigma 134

Diagrama de Pareto 136

Estratificación 139

Hoja de verificación (obtención de datos) 143

Diagrama de Ishikawa (o de causa-efecto) 147

Lluvia de ideas 153

Diagrama de dispersión 154

Diagramas de proceso 158

Despliegue de la función de calidad (DFC, QFD) 160

Sistemas poka-yoke 164

Capítulo 7

Cartas de control para variables 172

Causas comunes y especiales de variación 174

Cartas de control 176

Carta de control X-R 178

Carta X-S 185

Interpretación de las cartas de control y causas de la inestabilidad 186

Índice de inestabilidad, St 192

Carta de individuales 193

Cartas de precontrol 196

Uso de software estadístico 198

Capítulo 8

Cartas de control para atributos 210

Cartas p y up (para defectuosos) 212

Cartas c y w (para defectos) 220

Implantación y operación de una carta de control 224

Uso de software estadístico 230

Capítulo 9

Cartas CUSUM, EWMAyARIMA 236

Carta CUSUM 239

Carta EWMA 244

Carta ARIMA para datos autocorrelacionados 245

Modelos ARIMA 247

Uso de software estadístico 250

Capítulo 10

Estado de un proceso: capacidad y estabilidad 254

Estado de un proceso 256

Estrategias de mejora 258

Capítulo 11

Calidad de mediciones (repetibilidad y reproducibilidad) 264

Conceptos básicos 266

Estudio largo de repetibilidad y reproducibilidad 268

Estudio R&R corto 279

Monitoreo del sistema de medición 280

Estudios R&R para pruebas destructivas 284

Estudios R&R para atributos 286

Uso de software estadístico 292

Capítulo 12

Muestreo de aceptación 302

Cuando aplicarle muestreo de aceptación 304

Tipos de planes de muestreo 306

Formación del lote y selección de la muestra 307

Aspectos estadísticos: variabilidad y curva característica de operación 308

Diseño de un plan de muestreo simple con NCA y NCL específicos (método de Cameron) 314

Military Standard 105E 317

Planes de muestreo Dodge-Roming 327

Plan de muestreo PDTL (NCL, LTPD) con c = 0 331

Muestreo de aceptación por variables (MILSTD 414) 334

Uso de software estadístico 337

Capítulo 13

Confiabilidad 344

Preguntas en un estudio de confiabilidad 346

Características de los estudios de confiabilidad 347

Tipos de censura en confiabilidad 347

Funciones en confiabilidad 349

Modelos (distribuciones) para el tiempo de falla 354

Especificación de la distribución de vida y estimación grafica de sus parámetros 359

Estimación por mínimos cuadrados y por máxima verosimilitud 365

Varios modos de falla 368

Confiabilidad de sistemas 369

Uso de software estadístico 372

Capítulo 14

Análisis de modo y efecto de las fallas (AMEF) 380

Actividades para realizar un AMEF (proceso) 382

Encabezados del formato AMEF (campos A-H) 382

Cuerpo del formato AMEF (campos a-n) 384

Mantenimiento de los AMEF de procesos 393

Capítulo 15

Estrategia Seis Sigma 396

Antecedentes y características de Seis Sigma 398

Características (principios) de Seis Sigma 399

Etapas de un proyecto Seis Sigma 404

Diseñar para Seis Sigma (DMADV) 412

Diseño para confiabilidad 414

Lean Seis Sigma 414

Implantación de la estrategia 6G 424

Capítulo 16

Ejemplo de proyecto Seis Sigma 430

Definición 432

Medición 432

Análisis 437

Identificación de las pocas X vitales 438

Mejora 440

Evaluar las soluciones propuestas 441

Resultados alcanzados 442

Control 443

Apéndice 443

Bibliografía y referencias 459

Índice analítico 461