Desde los albores de la era digital, la toma de decisiones en finanzas, empleo,
política, salud y servicios ha experimentado un cambio revolucionario: sis-temas automatizados, en lugar de humanos, controlan qué vecindarios son
vigilados, qué familias obtienen los recursos necesarios o quién es investigado
por fraude. Eubanks investiga el impacto de la minería de datos, las políti-cas de algoritmo y los modelos de riesgo predictivo aplicados a las personas
pobres y de clase trabajadora en Estados Unidos. El seguimiento digital y la
toma de decisiones automatizadas ocultan la pobreza al público de clase me-dia y le dan al Estado la distancia ética que necesita para tomar decisiones
inhumanas.


Profesora asociada de ciencia política en la Universidad de Albany, SUNY. Pasó tres años realizando un estudio de investigación sobre privacidad digital, desigualdad económica y discriminación basada en datos, que trataba de examinar la recopilación, el almacenamiento y el intercambio de datos personales en los vecindarios pobres y de clase trabajadora de los EE.UU.