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R. Lenguaje de programación y análisis estadístico de datos. Lenguaje de programación y análisis estadístico de datos

Autor César Pérez

Editorial GARCETA

R. Lenguaje de programación y análisis estadístico de datos. Lenguaje de programación y análisis estadístico de datos
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R es un lenguaje y entorno de programación que, además, proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas y gráficas, enriquecido con la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de análisis...

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  • Editorial GARCETA
  • ISBN13 9788416228126
  • ISBN10 8416228124
  • Tipo LIBRO
  • Páginas 450
  • Año de Edición 2015
  • Idioma Castellano
  • Encuadernación Rústica

R. Lenguaje de programación y análisis estadístico de datos. Lenguaje de programación y análisis estadístico de datos

Autor César Pérez

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R es un lenguaje y entorno de programación que, además, proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas y gráficas, enriquecido con la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de análisis...

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Detalles del libro

R es un lenguaje y entorno de programación que, además, proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas y gráficas, enriquecido con la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de análisis estadístico o gráfico.

En este libro se enfoca el uso de R desde una óptica eminentemente aplicada. En un primer bloque de contenido se explica el trabajo en el entorno de R desde un nivel básico, con la idea de ayudar a todos aquellos usuarios que deseen introducirse en el programa de modo ordenado. A continuación se presentan, de modo secuenciado, los elementos del lenguaje de programación de R (operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, marcos de datos, series de tiempo, entrada-salida y otros elementos de componen la estructura del lenguaje de R). Este bloque se completa con la estructura de la programación de R (control de flujo, bucles, condicionales, etc.) y su aplicación a los algoritmos de cálculo numérico para trabajar en cálculo diferencial, cálculo integral, variable compleja y otros campos del cálculo científico.

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