La inteligencia artificial generativa es el tema de moda entecnolog¡a. Esta gu¡a pr ctica ense¤a a los ingenieros del machinelearning y a los cient¡ficos de datos c¢mo utilizar TensorFlow yKeras para crear desde cero impresionantes modelos de deeplearning generativo, como autocodificadores variacionales oVAE, redes generativas adversativas o GAN, Transformers, flujos denormalizaci¢n, modelos de difusi¢n y basados en energ¡a.

Ellibro expone los fundamentos del deep learning y tambi?n lasarquitecturas m s innovadoras. Mediante consejos y trucos,permite al lector comprender c¢mo lograr que los modelos aprendan deun modo m s eficiente y lleguen a ser m s creativos.