Book Details

Aquests materials (volums 1 i 2) poden constituir una referència bàsica per a un primer curs d?estadística descriptiva i d?introducció a l?estadística inferencial d?una titulació de les àrees de ciències socials i humanes. De fet, provenen de la revisió minuciosa d?un conjunt de dossiers ja utilitzats en la docència impartida en assignatures amb aquest perfil. El volum 1, elaborat per la professora Mercè Farré i publicat en el número 162 de la col·lecció Materials, se circumscriu a l?estudi descriptiu d?una variable, mentre que en el volum 2 s?analitzen les relacions descriptives entre variables i es fa una introducció a la inferència estadística més elemental. La presentació dels conceptes teòrics i dels instruments tècnics es basa sempre en exemples concrets que en faciliten la comprensió. El programari SPSS s?ha utilitzat per produir la major part de resultats, que tanmateix podrien haver-se obtingut amb d?altres aplicacions. El text disposa de llistes d?exercicis resolts i d?enunciats no resolts per estimular l?aprenentatge i alhora motivar el treball individual.

Xavier Bardina Simorra i Mercè Farré Cervelló són professors titulars de la Unitat d?Estadística i d?Investigació Operativa del Departament de Matemàtiques de la UAB i Pedro López-Roldán és professor titular del Departament de Sociologia de la UAB. Tots tres tenen una àmplia experiència docent, tant en assignatures especialitzades de les seves respectives àrees de coneixement, com en assignatures d?estadística aplicada a les ciències socials i a les ciències humanes. Han impartit docència en diverses titulacions de la Universitat Autònoma de Barcelona, com les de Ciències Polítiques i de Sociologia. La recerca de Xavier Bardina i de Mercè Farré se centra en l?àmbit de la probabilitat i, més concretament, dels processos estocàstics, mentre que la recerca de Pedro López combina interessos metodològics de la investigació social amb diverses temàtiques de recerca al si del Grup d?Estudis Sociològics sobre la Vida Quotidiana i el Treball (QUIT).