Parte I. ESTADÍSTICA
Capítulo 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 3
1.1. Tipos de datos 3
1.2. Representación gráfica 6
1.3. Medidas numéricas descriptivas 8
1.4. Regresión y correlación 17
Ejercicios y Cuestiones 21
Capítulo 2. PROBABILIDAD 37
2.1. Conceptos previos 37
2.2. Operaciones con sucesos 38
2.3. Definición de probabilidad 40
2.4. Teoremas básicos del cálculo de probabilidades 42
2.5. Probabilidad condicionada 44
Ejercicios y Cuestiones 47
Capítulo 3. VARIABLE ALEATORIA 67
3.1. Definición 67
3.2. Funciones de probabilidad, distribución y densidad 69
3.3. Transformaciones de variables aleatorias 74
3.4. Momentos 77
3.5. Teorema de Markov. Desigualdad de Chebychev 80
3.6. Variables multidimensionales 80
Ejercicios y Cuestiones 93
Capítulo 4. MODELOS DE PROBABILIDAD 107
4.1. Modelos de probabilidad discretos 107
4.2. Modelos de probabilidad continuos 115
4.3. Teorema central del límite 127
Ejercicios y Cuestiones 133
Capítulo 5. PRINCIPIOS DE LA INFERENCIA
ESTADÍSTICA 149
5.1. Conceptos básicos. Muestras 149
5.2. Estadística paramétrica 152
5.3. Mínimos cuadrados 161
5.4. Contraste de hipótesis 163
Ejercicios y Cuestiones 175